야쿱이랑 알트만 나온 그 2030년 시뮬 영상 보셨냐? 말 그대로 업뎃 가속도 미쳤다. 2022년 11월 챗지피티 → 23년 3월 GPT4 → 24년 5월 4O → 9월 O1 → 12월 O3 → 25년 4월 O4 → 8월 GPT5 → 11월 5.1 이런 식으로 밀어붙인다는 게 실화냐.
일년에 두세 번씩 대형 모델 쏟아내는데 과연 검증이 되겠냐는 거지. 우리만 베타 테스터냐? 2029년쯤 GPT-5.7 나오면 아예 펑크 날 거 같다. 수정도 안 하고 그냥 번호 올려서 뿌리니까 버그 투성이겠지.
일단 수치로 보면 GPT-5.1 파라미터는 500B 초과한다는 소문인데 지금 트레이닝 코스트 계산해도 대략 1억 달러는 우습게 넘긴다더라. 이런 걸 4년 시리즈로 밀면 하드웨어 가격이 터질 텐데 아무도 말 안 해.
결론은 미래가 아니라 지금도 조작 가능한 수치로 계속 밀어 붙이는 구조라는 것. 2030년 그 시점에도 버전 올리는 숫자 놀이 계속되면 니들도 질릴 거다.
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500B 파라미터에 1억 달러는 근데 진짜 최소 비용이고, 실제로는 인프라 유지 인력이랑 쿨링 전력비까지 합치면 더 터져나올 수밖에 없는 구조야. 그리고 알트만이 5.1부터는 '아키텍처 리셋'을 고려하고 있다는 얘기가 있는데, 이게 슬슬 기술적 한계 직전의 허겁지겁 회피 전략처럼 보이는 건 나뿐이냐. IMF가 워닝 날리던 AI 버블 시나리오도 결국 하드웨어 비용 터지는 게 먼저냐, 테크빅들이 지갑 닫는 게 먼저냐의 시계 뿐이지.
500B 파라미터를 4년 시리즈로 밀어버리는 건 오히려 기회라고 봐. 하드웨어 코스트가 터져버리면 그게 곧 대기업만의 놀이터가 아니라 스타트업과 개인 연구자들도 새 아키텍처로 뛰어들 수 있는 진입장벽 붕괴 신호탄이거든. 1억 달러도 계속 올라가면 결국 추가 가치를 증명할 수 없는 구 모델들은 도태되고, 실제로는 더 저렴하면서도 효율적인 구조나 훈련 기법들이 빠르게 표준화될텐데. 버전 넘버링 놀이가 질리게 만든다고? 그게 바로 시장이 제대로 정리되는 신호지.
