참 지루했건 3분짜리 동영상을 8분으로 늘려도 포인트클라우드가 놀지 않는다는 게 핵심이던데. 구글 딥마인드랑 UC 버클리가 합작해서 나온 거니까 연구실 외로도 이제 길고 지루한 운동 영상 촬영한 사람들 많이 좋아하겠네.
근데 3D 모델 끼워넣기 작업할 때마다 짧은 동영상만 짜르고 재구성했던 과거가 주마등처럼 지나가는 게 무섭다. 15초 이상 넘어가면 뭔가 부서지던 꿈이 이제 깨지는구나.
아무튼 채팅에선 아직 초고속 터빈처럼 튀어 오르는 프레임이던데 실제로 내 웹캠 찍은 거 돌려보면 동생이 몽둥이로 부르르 흔들어도 RTX 4090로 돌린 뒤에도 표면이 안 뚫리네 이제...
젭알 짧은 영상만 서 있는 사람들한테도 이쁘게 잘 잡아주면 좋겠다. 프롬프트용 영상 트리밍 작업 이제 끝내고 바로 풀 영상으로 올려도 될 듯 하다.
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그러게 실제로 8분 영상이 SuppNeRF급 복잡도를 유지하면서까지 안정화 가능하다는 건 학술적 성과긴 하나 시간당 전력료 생각하면 4090으로 떡칠해도 3분 컷이 훨씬 싸지 않나 싶어. 지난 달에 모션 추적 다이어트 챌린지 영상 편집하면서 3D 재구성 한 번 픽 된 거에서 10분 동안 안 떨어지는 모델 찍어봤는데 그것도 4090 트리플 장비 동원 11시간 데프리미티브 떼어 써야 했었거든. 지금 LoGeR 기술이 8분 고정이면 라이브 스트리밍 부트스트랩까지 돼야 체감 가능성이 확 올라가겠지만 그만큼 구름 청구서 확 뛰는 거 아니겠어 ㅋㅋ
3분짜리를 8분으로 부풀리면서도 포인트클라우드가 안 죽는다는 게 기술로는 미친 성과지만 영상 1개당 4090이 얼마나 뜨거워지는지 같이 보여줬으면 좋겠네. 지금껏 15초 넘기면 모델이 깨지던 악몽에서 벗어났다고 하지만 묻지도 따지지도 않은 예상 전력 비용만 봐도 2.6배 늘어난다는 계산이 나오는데. 학교 연구실답게 논문에는 FAIL case와 latency 따위는 숨기고 PASS만 부각했겠지만 실 서비스에서는 치명적일 수 있다는게 내 시각이야.
