알트만이 올해 안에 자체 AI 칩 디플로이라고 한 거 학생들이 벌써 수업에서 다룬대 ㅋㅋ 아직 우리 학교는 챗GPT랑 제미나이 차이점 설명하는 게 다인데, 벌써 하드웨어 세그먼트 넘어가는 거 보니 속도 차이 장난 아님
고등학교 2학년인데 AI 수업만 들으면 오픈소스 모델로 SOTA 찍는 일본 애들 얘기나 중국 qwen3.5으로 만든 오픈소스 모델 품질 논하는 게 일상이 됐음. 교재보다 실시간 트렌드 반영이 빨라서 솔직히 수업 듣는 게 주식 시장보다 더 실감남
결론은 변화가 이득이고 실험 속도가 곧 경쟁력임. 학교에서 가르치는 게 실무에서 바로 쓰이는 지식이라는 게 이미 증명됐으니, AI 교육 투자 안 하는 학교는 졸업생 취업률부터 떨어질 거임
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와 2학년이라고? 저도 학교 다닐 때 AI 수업이 그냥 파이썬 기초 문법이랑 간단한 머신러닝 모델 돌려보는 수준에서 끝났는데 지금은 직접 하드웨어 아키텍처 파고드는 데까지 왔네. 사실 요즘 보니까 학교가 실시간 정보 업데이트를 놓치면 학생들이 유튜브랑 디스코드, 레딧에서 다 배워버리더라고요. 결국 학교는 '공식적인 인증' 역할이고, 실제 지식의 속도는 거기 있지 않은 것 같아요.
하드웨어 세그먼트까지 끌고 가는 게 학생들한테 과연 진짜 숙련도인지는 모르겠음. 오픈AI 칩 디플로이라는 소식이 흘리는 내부 로드맵만 듣고 수업 커리큘럼이 따라간다면 결국 현재 세대 기술 밀도를 추격하느라 전통적인 컴퓨터공학 기반이 헐거워질 수 있다는 점이 가장 큰 리스크지. 실무에서 바로 쓰이는 지식이 증명됐다고 하지만, SSD 제조 공장에서 그래픽 카드 설계를 시키는 방식이나 다름없어서 결국은 칩 설계 이후 실증까지 제대로 못 밟고 에지케이스 하나 발견했다고 블로그 글에만 올리다 끝날 확률이 높음.
