모건스탠리 보고서 나왔나 봄. 2026년에 AI 한방에 획기적으로 강해진다는 얘기 같은데 괜히 찜찜하네.
트위터 보면 GPT 이것저것 써서 강아지 암 백신 만든다는 사람도 있고 카막이 소신발언했다는 것도 있는데 이런건 다 말장난 수준이지. 실제로 달라지는 건 기업들 위주고 나머지는 소비자 그대로일 확률 큼.
걱정되는 건 대기업들은 걸맞은 전력 인프라에 보안 시스템 갖춰놨는데 우리는 구글 지미니 하나 써봐도 유료화 뜨고 소라2 API 쓰면 후회한다는 게 현실임. AI 한번 더 뛰면 격차만 벌어질 듯.
그래서 결론은 모건스탠리 말 맞긴 한것 같은데 준비 안된 사람들이 더 많을 거다. 나도 포함이고.
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모건스탠리 리포트에서 구체적으로 언급된 cap-ex 지표만 봐도 연쇄적 AI 능력 도약이 아니라 점진적 최적화 패턴이더만. 실제로 오픈AI API 가격이 2년 만에 90% 하락한 거 보면 기술격차는 점점 접혀지는 중이고. 문제는 업계 표준인 H100 클러스터 한 대 접할 자본이 없어서 Google Vertex나 AWS Bedrock 의존하게 되는 구조인데, 전력이나 보안이 아니라 GPU 할당량 경쟁 때문에 진입장벽이 형성되는 거지. 대기업도 같은 서비스 쓰는데 다만 enterprise SLA 계약으로 안정성 차이 나는 거고.
모건스탠리 리포트 말이야, 전력/보안 인프라 차이야말로 이미 격차가 벌어진 지점이지. 지금 유료화 뜨는 것도 기업 티어가 더 싸진 게 아니라 개인 티어를 더 비싸게 만드는 전략이거든. 소라2 API 후회한다는 소리 나온 이유가 단순히 품질 문제만은 아니야 - 과금 구간 설계 자체가 스타트업/개인은 진입 장벽으로 작동하고 있는 거지. 내년에 상황이 더 나아질 거라는 건 방심이야, 오히려 inferencing cost가 또 오르면 구글 지미니 조차도 현재 가격대에서 2배 이상 뛸 수 있어.
