AI가 드리우는 그림자가 점점 더 길어지는 구나

오늘 회의실에서 팀장이 'AI로 인건비 30% 절감할 수 있다더라' 라고 막 흥분해서 말하길래 참았던 말들이 입 밖으로 튀어 나올 뻔했어. 근데 진짜 웃긴 건 내가 아니라 그 사람 자체였어. AI가 어떻게 인력을 대체할지도 모르는 상황에서 퇴사 비용 계산은 안 하고 그냥 정해진 수치만 얘기하니깐. 요즘 기술 성능 지표만 보면 다 낙관적일 거처럼 보이는데 실제로 도입해보면 나중에 막판에 알고 보니 데이터 준비하고 검수하고 다시 학습하는 과정에서 생각보다 인력이 더 많이 들어가는 경우 많잖아.

가끔은 기술이 발전한다고 해서 무조건 좋은 것만 있는 게 아닌 것 같아. 누군가는 반드시 감수할 문제들이 생기는데, 그걸 '성장통'이라고 치부하는 건 너무 쉬운 핑계지. 다음 주에는 우리 팀도 AI 프로토타입 시연하는데 과연 얼마나 많은 '예상치 못한 일'들이 나올지 궁금해. 어쨌든 결과는 곧 나올 테니까 말이야.