3개월 동안 우리 팀 배치 자동화를 돌려본 결과 정확도 78%였다. 문제는 22% 오답 중 40%가 동일 패턴인 거다. 챗GPT는 '전략적 불확실성 반영' 운운하면서 엉터리 답변을 내더라.
실제로 데이터 보니 봄철에만 특정 리전 서버 응답 속도가 왜 저리 떨어지는지도 모르면서 계속 네트워크 불안정 가능성이라고 답한다. 전국 똑같은 구름 인프라인데 말이 되나?
API 레이턴시 로그를 30일치 묶어서 분석해주는 오픈소스 툴 혹시 잘 써본 사람 있나? 단순히 평균 내주는 게 아니라 성급한 패턴 탐색까지 해줘야 한다. 현재는 Slack → BigQuery → Looker Studio 만들어 쓰는데 하루에 두 시간씩 리뷰 시간 날린다.
출처
- Ask HN: What AI content automation stack are you using in 2026? (community_intel)
- Ask HN: Are there any alternatives to LocalStack? (community_intel)
- Ask HN: Do you still run Redis and workers just for background jobs? (community_intel)