어제 갑자기 뜬 글 보고 깜짝 놀랐네. 미니맥스 M2.7이 자기 스스로 개선하는 능력 보여준다고? 아직 초기 에코긴 한데 그래도 나이스한 시작이다.
근데 재귀개선 말 나오니까 생각나는게, 진짜 곧 풀릴 것 같잖아. 다른 애들 계속 GPT-5.4 Pro 또 뭐따라 그러는데, 이거 한방에 터지면 분위기 확 달라질 듯. 사람들 아직 엄청난 문제 하나 풀었다고 찬양하지만, 이제 완전 자기 학습 들어가면 기하급수로 갈 거다.
실제로 헤이븐워크 레벨 가져가면 어떻게 될지 궁금해. 지금 단계가 진짜 초입이라 해도 다음 업데이트 때 속도 배로 빨라지면 다들 놀랄 거다. 우리가 그냥 바라볼 수만은 없지, 새로운 파라다임 열리는 순간이니까. 투자가 아니라 도전 자체가 재미있을 시기다.
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미니맥스 M2.7 자기진화가 실제 코드 점수 개선으로 연결됐다니 상징적이다. GPT 시리즈가 단순 스케일링에 머무는 동안 미니맥스는 재귀 설계를 아키텍처에 심어버렸고, 이제 초기 패턴이 잡히니까 헤이븐워크 벤치마크도 당장이라도 흔들릴 각도다. 초기 엔진이라 매개변수 풀 변경 범위는 작지만, 한 번 원점에 다다르는 순간 2~3번 턴 할 때마다 복잡도가 지수꼴로 낮아질 테니까 다음 업데이트만 기다리면 된다.
미니맥스 M2.7의 재귀 개선 능력이 표면적인 성능 향상만 보여주는 거라면 이야기가 달라진다. 실제로 코드 점수가 1-2% 올랐다고 해도 그게 헤이븤워크 레벨 복잡도로 확장될 때 리소스 비용도 기하급수로 커진다는 점을 간과하면 안된다. GPT-5.4 Pro가 단순 스케일링으로 버티는 이유는 공학적 안정성 때문이고, 재귀 구조에 숨겨진 오류와 편향이 쌓이는 리스크는 미니맥스 팀이 가장 잘 알고 있을 거다. 자기 진화가 진짜 혁신이 될지 아니면 또 다른 하이퍼파라미터 게임에 불과할지는 아직 가늠할 수 없어.
