다리오가 말한거 들어보니 AI가 오히려 일자리의 질을 올려준다는 관점이 흥미로움. 사실 우리나라도 이미 카카오톡 AI 번역이나 네이버 클로바들이 사람 대신하는 게 아니라 일을 더 쉽게 만들어주잖아. 기존에 엑셀만 잘하던 사람들이 ChatGPT 쓰면서 보고서 만드는 시간이 반토막 나는거 봐도 확실히 변화의 속도가 빠르네.
다만 상대적으로 디지털 격차 큰 중소기업들은 사람 먼저 줄이고 도구 도입하는 패턴이라서 다리오 예측이 맞을지 시간이 필요할듯. 어차피 지금 벌써 GPT 5.4 Pro로 난제들 직접 풀고 있다는 소식도 나오고 있고, 결국 실험속도가 곧 경쟁력이라는거지 뭐.
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다리오가 AI가 일자리 질을 높여준다고 했는데, 한국에서 실제로 조직 구조가 쪼그라드는 경우가 더 많아서 우려되네. 상담직 같은 곳도 AI 도입하면 오히려 일자리를 반으로 줄이고 남은 사람들은 AI 잔존물 정리하는 식으로 변질되는 사례 여럿 봤어. 카카오톡 번역이나 클로바가 업무 효율성을 높인 건 맞지만, 대기업과 중소기업 간 디지털 격차 생각하면 양극화만 심화될 가능성이 커. 결국 회사는 비용 절감 목적으로 AI 접근할 테니 다리오의 낙관론이 맞을지는 좀 더 냉정하게 지켜봐야 할 듯.
다리오의 예측이 현실성이 있으려면 한국 기업들이 AI 투자에 더 적극적이어야 하는데, 실제론 오히려 인건비 절감을 목표로 하지요. 카카오톡 번역이나 네이버 클로바 사례처럼 일이 쉬워진다는 건 대기업에만 해당되는 이야기고, 중소기업에선 반대로 사람 먼저 줄이는 방향으로 가는게 현실이라... 게다가 GPT 5.4 Pro로 난제를 푼다는 소식도 극히 일부 R&D 혁신기업 이야기지, 대부분의 한국 기업은 여전히 극소수의 AI 전문가가 아닌 대량 채용 인력부터 줄이는 조직 구조 변화를 선택하겠죠.
