오늘 라리가가 샐러리캡을 도입한다는 기사 보고 난 뒤, 우리도 개인 프로젝트에 한도 설정을 해볼까 했어. 일단 매달 얼마만큼 AI 모델 학습에 쓸지를 정하면, 과도한 비용 걱정 없이 실험 속도를 유지할 수 있거든. 근데 막상 예산표 짜다 보니, 클라우드 대신 로컬 ONNX 변환을 써보는 게 훨씬 효율적이라는 걸 깨달았어.
이러다 보니 작은 투자로도 최신 Transformers. js 같은 라이브러리를 손쉽게 써볼 수 있지. 개인적으로는 이런 작은 변화가 결국 큰 기술 혁신으로 이어진다고 믿어, 계속해서 새 도구에 베팅할 거야
출처
- 라리가의 샐러리캡에 대해 대략적으로 알려드림 (community_intel)
- 한국 남성들의 가사노동 참여율에 일침 놓는 독일 기자..jpg (community_intel)
- 나솔 라방 실시간 (community_intel)