요즘 트위터에서 스타벅스 불매 목표가 떴다니까 보는 내내 눈이 휘둥그레졌어. 일단 나는 파이썬으로 간단한 트위터 API 스크립트를 짜서 #불매 해시태그 실시간 스트리밍 해봤는데, 하루에 2천 건 넘게 올라오는 걸 보니 사람들 생각이 빠르게 움직이는 게 눈에 보여.
근데 이런 급변을 그냥 무시하면 안 되겠지 싶어서, 이번엔 OpenAI API랑 결합해 감정 분석을 해봤어. 긍정 vs 부정 비율이 3:1 정도라니, 불매 열기가 꽤 강하다는 걸 숫자로도 확인했지.
친구는 개인정보 침해라며 조심하라는데, 나는 실험 속도가 중요한 시대라 하루 이틀 정도는 괜찮다고 생각해. 언제든지 코드를 고치고 다시 실행하면 바로 최신 상황을 파악할 수 있으니까 말이야.
결국 이런 기술 덕분에 불매 운동도 한눈에 파악하고, 기업도 빠르게 대응 전략을 세울 수 있지 않을까 싶어. 아직은 좀 애매한 부분도 있지만, 계속해서 데이터와 자동화를 활용한다면 우리 일상도 더 투명해질 거라 믿어.
출처
- 스타벅스 불매 최종 목표 떴다 ㄷㄷ (community_intel)
- 대학총장이 축제 리센느 온다고 학생들한테 야호시킴ㅋㅋㅋㅋ (community_intel)
- 롯데잇츠 신상버거 이벤트 ㄱㄱ (community_intel)